São Francisco (EUA) – 22 de outubro de 2025. A ex-vice-presidente de pesquisa em IA da Cohere e ex-membro do Google Brain, Sara Hooker, anunciou a criação da Adaption Labs, startup que pretende desenvolver sistemas de inteligência artificial capazes de se adaptar e aprender continuamente a partir de experiências no mundo real, com foco em eficiência de recursos.
Desafio ao modelo de “escalonamento”
Hooker deixou a Cohere em agosto e divulgou discretamente a nova empresa no início de outubro para iniciar o processo de contratação. Segundo a executiva, a estratégia predominante de apenas ampliar o poder computacional de grandes modelos de linguagem (LLMs) vem apresentando rendimentos decrescentes.
“A fórmula de simplesmente aumentar esses modelos não produziu inteligência capaz de interagir com o mundo”, afirmou. A fundadora não detalhou quais técnicas serão usadas, nem confirmou se a empresa adotará LLMs ou outra arquitetura.
Limitações dos métodos atuais
Para Hooker, abordagens de aprendizado por reforço (RL) aplicadas hoje não permitem que modelos em produção aprendam com erros em tempo real. Ela também critica o alto custo de ajustes personalizados: de acordo com relatos, a OpenAI exige investimentos acima de US$ 10 milhões para serviços de fine-tuning.
“Um pequeno grupo de laboratórios de fronteira define os modelos distribuídos a todos, e torná-los adaptáveis é caro”, disse. “Isso não precisa mais ser verdade.”
Sinais de mudança no setor
Estudos recentes do MIT indicam que os maiores modelos do mundo podem enfrentar retorno decrescente de desempenho. Pesquisadores como Richard Sutton, ganhador do Prêmio Turing, e Andrej Karpathy, ex-OpenAI, também manifestaram ceticismo sobre a escalabilidade dos LLMs e do RL.
Imagem: Internet
Mesmo assim, grandes laboratórios continuam investindo em alternativas que exigem grandes recursos, como modelos de raciocínio e versões ampliadas de RL. Um trabalho da Meta e da Periodic Labs, por exemplo, teria custado mais de US$ 4 milhões.
Financiamento e equipe
Três investidores que analisaram o pitch da Adaption Labs informaram que a empresa buscava captar entre US$ 20 milhões e US$ 40 milhões em rodada seed neste outono no hemisfério norte. O aporte já teria sido fechado, mas o valor final não foi divulgado. Hooker limitou-se a dizer que a companhia está “estruturada para ser muito ambiciosa”.
Na Cohere, a pesquisadora liderou iniciativas para treinar modelos compactos voltados a aplicações corporativas, área em que modelos menores vêm superando versões maiores em testes de código, matemática e raciocínio. Ela também ganhou reconhecimento por ampliar o acesso global à pesquisa em IA, contratando talentos de regiões sub-representadas, como a África. A Adaption Labs abrirá escritório em São Francisco e planeja contratar profissionais em diversos países.
Com informações de TechCrunch