GitHub anuncia Copilot mais veloz, com novos modos de agente e integração em toda a plataforma

15 de outubro de 2025 – A GitHub revelou uma atualização ampla do Copilot, assistente de programação por inteligência artificial agora descrito pela companhia como “multimodal, multimodelo e orientado a tarefas”. Entre as principais mudanças estão respostas em menos de 400 ms, execução de comandos em vários arquivos e atuação direta em pull requests, tudo sem a necessidade de instalar plug-ins adicionais.

Uso crescente

De acordo com pesquisa citada pela empresa, o Copilot é hoje a ferramenta de IA mais utilizada por desenvolvedores. Mais de 20 milhões de profissionais recorrem ao recurso em IDEs, linha de comando e revisões de código. Até o momento, o assistente já forneceu mais de 3 bilhões de sugestões e colabora mensalmente em cerca de 1,2 milhão de pull requests dentro do próprio GitHub.

Novos recursos principais

A atualização introduz funcionalidades classificadas pela GitHub como “agentes”:

  • Agent mode: executa tarefas que envolvem múltiplos arquivos, refatora módulos inteiros e sugere operações de terminal sem sair do editor.
  • Coding agent: ao receber uma issue, gera pull request com código, testes e contexto do projeto.
  • Next-edit suggestions: prevê a próxima alteração do desenvolvedor e apresenta a correção inline.
  • Low-latency completions: maioria das respostas aparece em menos de 400 ms.
  • Copilot CLI: leva as mesmas capacidades para o terminal, permitindo configurar, depurar e criar scripts.
  • Multi-model routing: seleciona automaticamente modelos de IA de diferentes provedores conforme a tarefa.

Integração contínua

O Copilot mantém paridade de funcionalidades entre JetBrains, VS Code e linha de comando. Entre os artefatos configuráveis estão:

  • .copilot-instructions.md para convenções de nomenclatura, testes e comentários;
  • Arquivos de workspace prompt reutilizáveis para equipes;
  • GitHub MCP Server, que libera acesso seguro a pull requests, issues e ações de outros agentes de IA.

Foco em qualidade e segurança

A GitHub afirma ter aprimorado a geração de código legível, a redução de erros de lint e a prevenção de regressões. Destaques:

  • Copilot Autofix: detecta e corrige vulnerabilidades automaticamente; mais de 1 milhão de falhas foram endereçadas em 2025.
  • Revisão de código: resume diffs, identifica falhas lógicas e sugere correções dentro das pull requests.
  • Integração com CodeQL, Dependabot e GitHub Actions para reforçar a cadeia de suprimento.
  • Controles de privacidade corporativa, incluindo isolamento de dados, logs de auditoria e governança por locatário.

Próximos passos

A empresa adiantou que novos anúncios sobre fluxos de agente mais inteligentes, integração mais profunda com múltiplos modelos e recursos avançados de segurança serão apresentados no evento GitHub Universe 2025, previsto para o fim de outubro.

Segundo a GitHub, o objetivo permanece o mesmo: ajudar desenvolvedores a transformar listas de TODOs em código comprometido mais rapidamente, sem alterar as ferramentas ou processos já consolidados.

Com informações de GitHub Blog

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